自社で構築する場合
- 文書処理、埋め込み、ベクトル検索、回答生成を個別に開発します。
- モデルと検索基盤を運用し、品質を継続的に管理します。
- 文書の変更と権限を既存サービスとは別に同期します。
代表的な場面
顧客ポータルに文書ベースのAI検索を追加
「ポータルで製品ポリシーを質問すると、根拠とともにすぐ回答できますか？」
RAGO-X APIなら
- APIキーとプロジェクトを設定し、既存サービスから質問を送信します。
- 関連文書と出典を含む回答を構造化データで受け取ります。
- 既存の画面と業務フローに合わせて表示・拡張します。
実際の連携プロセス
RAG基盤ではなく、サービス体験に集中
知識を準備
サービスに必要な文書をプロジェクトに接続します。
API認証
安全に保管したAPIキーでリクエストを認証します。
質問を送信
ユーザーの質問とオプションをAPIに渡します。
回答と根拠を受信
生成回答、関連文書、出典情報を受け取ります。
サービスに適用
既存UI、ボット、自動化フローに接続します。
その他のAPI活用方法
組織の知識を必要なすべてのサービスへ
顧客ポータル
製品とポリシーに基づくセルフサービス検索を提供します。
社内業務システム
CRMやグループウェアで社内知識を活用します。
AIチャットボット
Web・モバイルのボットに根拠付き回答を追加します。
業務自動化
分類、回答案、要約を既存プロセスに追加します。
開発チームとサービスにもたらす変化
より速いリリース
RAG機能の開発範囲と時間を削減。
柔軟な連携
既存UIとビジネスロジックを維持。
検証可能な結果
回答とともに原文の根拠を表示。